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NVIDIA（米カリフォルニア州サンタクララ）は、長文推論やエージェント型ワークフローに対応するマルチモーダルAIモデル「MiniMax M3」の利用環境を拡充したと発表した。単一モデルでテキストや画像、動画を扱える点が特徴という。

MiniMax M3は総パラメータ数4280億のMoEモデルで、最大100万トークンのコンテキスト長をサポートする。独自のMiniMax Sparse Attentionを採用し、長文処理時の計算負荷を大幅に削減するとしている。

同モデルはNVIDIA Blackwellを含むGPU基盤上で利用でき、TensorRT LLMやSGLang、vLLMなど主要なオープンソース推論エンジンに対応する。長時間のコーディング支援や動画理解、デザイン生成などの用途を想定しているという。

また、NVIDIA NeMo Frameworkによるファインチューニングや強化学習にも対応した。開発者はbuild.nvidia.com経由のAPI利用やHugging Faceからのモデル取得を通じて、検証やアプリケーション開発を開始できるとしている。