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NVIDIA（米カリフォルニア州）は、Unreal Engine 5向けにTensorRT for RTXを活用した新たなNNEランタイムプラグインを公開したと発表した。RTX GPU上でAI推論を効率化し、リアルタイム描画やポストプロセス処理の性能向上を支援するとしている。

同社によると、TensorRT for RTXはユーザー環境のGPU構成に応じて推論エンジンを最適化する仕組みを備え、DirectMLと比較して高いスループットを実現すると説明。RTX 5090環境では、スタイル転送モデルの処理時間が5.7msから3.8msへ短縮されたという。

今回のプラグインは、Unreal Engine 5のNeural Network Engine（NNE）に対応し、GPU同期推論とRender Dependency Graphベースの非同期推論の双方をサポート。AIアップスケーリングやデノイズ、音声・言語処理など幅広い用途を想定している。

また、同社はサンプルプロジェクトやONNXモデル変換用Pythonスクリプトも公開。開発者はGitHub経由でエンジンコードやサンプルを取得し、RTX GPU環境上で独自AIアプリケーションの検証や最適化を進められるとしている。