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NVIDIAは、パフォーマンスを大幅に向上させながらエネルギー効率にも重点を置いた先進的なコンピューティング プラットフォーム、HGX B200を発表しました。この新しいプラットフォームは、環境への影響において前世代のHGX H100を上回る性能を発揮し、大規模AIワークロードにおける炭素排出量を24%も削減すると報告されています。HGX B200は8基のGPUを搭載し、高速インターコネクトを活用することでAIおよび高性能コンピューティングのタスク処理を容易にします。

HGX B200の効率向上は、180GBのHBM3Eメモリと一連のパフォーマンス向上機能を備えたNVIDIA Blackwell B200 GPUの採用によるものです。これらの機能強化には、第2世代のTransformer Engineと第5世代のNVLink/NVSwitchが含まれており、これらを組み合わせることで、低精度でのスループット向上を実現します。このプラットフォームのスループットはHGX H100の2.3倍高速で、AI推論においては最大15倍のエネルギー効率を実現し、同じワークロードで93%のエネルギー削減に相当します。

運用効率に加え、HGX B200は演算処理1FLOPSあたりの製造関連排出量の削減も実証しています。演算処理におけるプラットフォームの炭素強度は、HGX H100ではエクサフロップスあたり0.66 gCO2eでしたが、HGX B200ではエクサフロップスあたり0.50 gCO2eに削減されました。この削減量は、製品のカーボンフットプリントデータから推定された、製品寿命全体にわたって実行されるFLOPSの総数に基づいています。

NVIDIAのサステナビリティへの取り組みは、HGX B200の設計に明確に表れており、特にAIのトレーニングと推論において、使用段階における排出量の削減を目指しています。 NVIDIAはまた、特定のAIモデルにおいて推論効率が10倍向上し、HGX H100と比較して運用時の炭素排出量が90%削減されると予測しています。これらの結果は、地域のデータセンターのエネルギー消費量や国際エネルギー機関（IEA）の排出係数などのデータによって裏付けられています。NVIDIAは、製品開発において環境への配慮を最優先に考え、コンピューティングとAIにおける最先端のパフォーマンスと持続可能性の両立を目指しています。