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NVIDIA トークンコスト重視のAI基盤戦略
Generatived
26/4/20 9:00
NVIDIA（米国カリフォルニア州）は、AI時代におけるデータセンターの役割が変化し、トークン生成を担う「AIトークン工場」へ進化しているとの見解を示した。推論処理が主用途となり、出力価値の指標が重要になるとされる。
同社によれば、従来の評価指標である計算コストやFLOPSではなく、「コスト・パー・トークン」が重要な経済指標になるという。これはハードウェア性能やソフトウェア最適化、実運用効率を含む総合的な指標と位置付けられる。
さらに、トークン生成量の最大化がコスト低減と収益拡大の双方に寄与すると分析。特に大規模推論モデルでは、電力あたりのトークン出力や分散処理性能などが実運用の成果を左右する要因になるとした。
同社の比較では、最新世代のBlackwellが従来のHopperに比べて大幅にトークン効率を高め、結果としてトークン単価を大きく低減する傾向が確認されたという。今後は出力指標を基軸としたインフラ評価が求められるとしている。
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