Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

ガートナーの調査によると、AIプロトタイプのわずか40%しか本番環境に統合されておらず、データの可用性と品質が大きな障害となっています。AIエージェントが効果的に機能するには、安全で最新のデータが必要であり、これは現在「AI対応データ」と呼ばれています。しかし、電子メールやマルチメディアファイルなどの非構造化データが組織データの70%から90%を占めており、その量と複雑さゆえにガバナンス上の課題が生じています。

業界では、非構造化データをAI対応データに効率的に変換するために設計された、GPUアクセラレーションを活用した新しいタイプのデータおよびストレージインフラストラクチャであるAIデータプラットフォームの台頭が見られます。これらのプラットフォームは、企業がAI投資を最大限に活用し、データをAI対応化する際の課題に対処するために不可欠です。企業データの複雑さと多様性、データ量の急激な増加、そしてデータの無秩序な拡散や漂流に伴うリスクは、これらのプラットフォームが克服しようとしている主要な課題です。

AIデータプラットフォームは、GPUアクセラレーションをデータパスに組み込み、ユーザーにとって透過的な方法でAIパイプライン向けにデータを変換します。このアプローチにより、不要なデータコピーが最小限に抑えられ、セキュリティが強化されます。データ準備をストレージインフラストラクチャに統合することで、これらのプラットフォームはデータの正確性とセキュリティを確保し、ソースドキュメントへの変更はベクター埋め込みに即座に反映されます。そのメリットには、価値実現までの時間の短縮、データドリフトの低減、データセキュリティの向上、ガバナンスの簡素化、GPU利用の最適化などがあります。

NVIDIAのAIデータプラットフォームは、この新興技術の最前線に立ち、AI対応データでAIエージェントを活性化する統合AIデータパイプラインを提供します。このプラットフォームは、NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPUとNVIDIA BlueField-3 DPUをAIデータ処理パイプラインと組み合わせます。主要なAIインフラストラクチャおよびストレージプロバイダーは、NVIDIAの設計を採用し、それぞれ独自のイノベーションを追加しています。