Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

NVIDIA は、CES トレード ショーで、自律走行車 (AV) やロボットなどの物理 AI システムの開発を強化するために設計された新しいプラットフォームである NVIDIA Cosmos を発表しました。Cosmos は、生成世界基盤モデル、高度なトークナイザー、高速ビデオ処理パイプラインを統合し、NVIDIA の既存の AV 開発ツール スイートを補完します。この追加機能は、合成運転シナリオを活用してトレーニング データを大幅に拡張することにより、開発者が AI モデルを作成および改良する方法を変えることを目的としています。

同社の AI 研究担当副社長であるサンジャ・フィドラー氏は、車両データ収集と 4D 再構築を含む AV データ ファクトリー フライホイールは、NVIDIA Omniverse と Cosmos の統合によって恩恵を受けるだろうと説明しました。これらのツールにより、開発者はより包括的なトレーニングと評価のために、さまざまな運転条件を生成できるようになります。一方、NVIDIA の自動車担当副社長であるノーム・マークス氏は、物理的な AI モデル開発に従来から伴うコストとリソースの課題について強調しました。同氏は、Cosmos が生成 AI を通じてこのプロセスを合理化し、よりスマートで正確な AI モデルの作成を促進することを強調しました。

すでに業界リーダー数社が、AV 向け物理 AI の構築に Cosmos を活用しています。Waabi はビデオ データの検索とキュレーションにこのプラットフォームを使用する予定で、Wayve は安全性と検証に不可欠な独自の運転シナリオを特定するために Cosmos を評価しています。Foretellix は、Cosmos を NVIDIA Omniverse Sensor RTX API と組み合わせて使用​​し、スケーラブルで忠実度の高いテスト シナリオとトレーニング データを作成する予定です。さらに、Uber と NVIDIA のコラボレーションは、豊富な運転データセットを Cosmos プラットフォームと NVIDIA DGX Cloud の機能と組み合わせることで自律移動を促進し、AV パートナーにとってより堅牢な AI モデルを実現することを目指しています。

Cosmos の世界基盤モデルは現在、 Hugging Faceおよび NVIDIA NGC カタログのオープン モデル ライセンスの下でアクセス可能であり、完全に最適化された NVIDIA NIM マイクロサービスがまもなくリリースされる予定です。関心のある方は、Cosmos を調べ、CES で NVIDIA に連絡して詳細情報を入手してください。