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NVIDIA は、インフラストラクチャと運用の専門家に AI テクノロジーを効果的に管理するために必要なスキルを身につけさせることを目的とした、2 つの新しいプロフェッショナル認定を開始しました。これらの認定は、ネットワークおよびシステム管理者、DevOps および MLOps エンジニアなど、さまざまな専門家を対象としています。このプログラムは、AI インフラストラクチャ、ディープラーニング、アクセラレーテッド コンピューティングの実践的なスキルに焦点を当てており、これらの人気の高い分野でのキャリア チャンスを高めることを目指しています。

最初の認定である NVIDIA 認定プロフェッショナル: AI インフラストラクチャは、AI インフラストラクチャの導入に熟練した人を対象としています。この認定では、GPU と DPU のインストール、システムの最適化、NVIDIA のクラウドネイティブ スタックの統合に関する知識を示すことが求められます。準備を支援するために、AI データ センター テクノロジーの実践的なトレーニングを提供する AI インフラストラクチャ プロフェッショナル ワークショップが用意されています。

AI 運用を専門とするプロフェッショナル向けに、NVIDIA 認定プロフェッショナル: AI 運用認定が用意されています。この認定では、さまざまなツールとプラットフォームを使用して AI データ センターを管理し、運用を最適化する能力を評価します。付随する AI 運用プロフェッショナル ワークショップでは、NVIDIA AI ソフトウェアとソリューションの経験を含む実践的なトレーニングが提供されます。

これらの認定資格は、基礎的な NVIDIA 認定アソシエイト: AI インフラストラクチャおよび運用認定資格に基づいており、基礎コースと高度なトレーニングを含む包括的な学習パスの一部です。組み込みソフトウェア エンジニアの Saleh Hassan 氏は、3 つの NVIDIA 認定試験に合格した後、開発スキルに大きな影響があったことを指摘し、このプログラムを支持しました。NVIDIA は、個人や組織が AI 機能を向上させるためにこれらの認定資格を検討することを推奨しています。