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NVIDIA（米カリフォルニア州サンタクララ）は、AI学習性能を評価する業界ベンチマーク「MLPerf Training 6.0」において、全ベンチマークで最短学習時間を記録したと発表した。Blackwellプラットフォームが全7カテゴリで最高性能を示したという。

同社によると、GB200 NVL72およびGB300 NVL72システムを用いた結果では、最大8,192基のGPUによる大規模学習を実施した。新たに追加されたDeepSeek-V3 671BやGPT-OSS-20BなどのMoEモデルでも高い性能を示したとしている。

また、GB300 NVL72は同規模構成のGB200 NVL72と比較して最大1.6倍高速な学習性能を達成したという。NVFP4演算や拡張メモリ容量、高出力設計などが性能向上に寄与したと説明している。

さらに、Microsoft AzureやCoreWeaveなど複数のパートナー企業もBlackwellベースのシステムで結果を提出した。NVIDIAは性能に加え、障害回避や復旧機能を備えた信頼性設計により、大規模AI学習基盤としての優位性を訴求している。