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NVIDIA は、AI エージェントの推論機能を強化するために設計された最新の AI モデル ファミリである NVIDIA Llama Nemotron を発表しました。このファミリには、さまざまなユース ケースとコンピューティング ニーズに合わせて調整された 3 つのモデル サイズ (Nano、Super、Ultra) が含まれています。これらのモデルは、NVIDIA が検証したデータセットと合成データでトレーニングされており、さまざまなベンチマークで高品質の推論パフォーマンスを保証します。

Llama Nemotron モデルには推論のオン/オフを切り替える機能が搭載されており、開発者は推論集約型タスクと非推論型タスクの両方で柔軟に使用できます。この機能により、単一のモデルをさまざまな問題領域に適応させることができるため、企業にとって多目的なツールになります。

NVIDIA がこれらのモデルを構築するアプローチには、ニューラル アーキテクチャ検索による抽出、合成データによる教師ありの微調整、チャット機能と指示に従うパフォーマンスを改良するための強化学習など、トレーニング後の多段階のプロセスが含まれています。その結果、推論に優れ、他の AI タスクでも優れたパフォーマンスを維持するモデル セットが誕生しました。

同社はまた、トレーニング データの大部分をHugging Faceで利用できるようにし、AI コミュニティ内の透明性とコラボレーションを促進しています。開発者はこれらのモデルと付随データにアクセスし、NVIDIA NeMo フレームワークを使用してカスタム AI ソリューションを作成できます。これらのモデルをエンタープライズ アプリケーションに活用する方法の詳細については、build.nvidia.com で提供されている情報を調べ、推論モデルの構築に関する GTC 2025 セッションから学ぶことをお勧めします。