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NVIDIA は、グローバルなエンタープライズ AI アプリケーションにとって重要なコンポーネントである多言語情報検索を強化する新しい AI マイクロサービスを導入しました。NVIDIA APIカタログからアクセス可能な NVIDIA NeMo Retriever の埋め込みおよび再ランク付けマイクロサービスにより、企業はさまざまな言語や形式のデータを処理して理解できるようになります。これらのツールは、正確でコンテキストを認識した結果を大規模に提供するように設計されており、企業は膨大なデータセットから知識を抽出し、生成 AI を主要なグローバル言語のエンタープライズ データに接続できます。

NeMo Retriever マイクロサービスは、ロング コンテキストのサポートや動的な埋め込みサイズ設定などの革新的な技術により、データ ストレージ効率が 35 倍向上しています。この進歩により、必要なストレージ容量が大幅に削減され、より大きな情報セットの処理が容易になり、広範な知識ベースを 1 つのサーバーに収めることができます。このテクノロジは、DataStax や Wikimedia などの大手パートナーによって採用されており、カスタム モデルをさまざまなデータ ソースに安全に接続し、グローバルなアクセス性を高めています。

Wikimedia は DataStax と連携して NeMo Retriever を活用し、1,000 万件を超える Wikidata エントリを 3 日足らずで AI 対応形式に変換しました。これは、以前は 1 か月かかっていた作業です。この高速化により、最大規模のオープンソース ナレッジ グラフの 1 つへのスケーラブルな多言語アクセスが可能になり、毎日何千人もの寄稿者が編集するエントリをリアルタイムで更新できるようになります。

NVIDIA のプラットフォームおよびコンサルティング パートナーは、企業が NeMo Retriever マイクロサービスなどの生成 AI 機能を業務に統合する上で重要な役割を果たします。これらのパートナーは、組織が AI ソリューションを特定のニーズに合わせてカスタマイズできるようにサポートし、生​​成 AI をよりアクセスしやすく、効果的にします。企業は、NVIDIA APIカタログを通じて多言語の NeMo Retriever マイクロサービスにアクセスしたり、90 日間の NVIDIA AI Enterprise 開発者ライセンスを無料で取得したりできるようになりました。