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NVIDIAは、オープンモデルであるNemotronファミリーの導入により、AIエージェントの能力を強化しています。これらのモデルは、AIエージェントに高度な推論能力を提供し、複雑な環境において自律的な意思決定を可能にするように設計されています。Nemotronモデルは精度と効率性に最適化されており、幅広いアクセラレーションコンピューティングプラットフォームに適しています。

Nemotronモデルの開発は、堅牢な基盤モデルから始まり、ニューラルアーキテクチャ探索、知識蒸留、教師ありファインチューニング、強化学習といった手法を用いて改良を重ねていきます。これらのステップは、モデルの推論能力と計算効率の向上を目的としています。その結果、Nemotronモデルは、業界をリードする精度と高いスループットを実現すると同時に、総所有コスト（TCO）を削減します。これは特にエンタープライズアプリケーションにとって大きなメリットとなります。

NVIDIAは、ヨーロッパ各地のAIモデル開発者と連携し、Nemotronフレームワークを用いてモデルを最適化することを発表しました。さらに、これらのモデルはNVIDIA NIM推論マイクロサービスとして提供され、高スループットと低レーテンシーを実現したスケーラブルなAI推論を提供し、様々な環境への導入に適しています。

Nemotronファミリーには、専門用途向けのMistral-Nemotron、推論とツール呼び出し向けのLlama Nemotron、ソフトウェアエンジニアリングタスク向けのNemotron-CORTEXAなど、複数の特化モデルが含まれています。NVIDIAはこれらのモデルをトレーニングするためのオープンソースデータセットも公開しており、 Hugging Faceのリーダーボードで人気を博しています。ユーザーは、Mistral-Nemotron NIMサービスやその他のLlama Nemotronモデルおよびデータセットに、ブラウザから直接、またはHugging Faceを通じてアクセスできます。