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NVIDIA は、言語、視覚、音声などのさまざまなドメインにわたる AI 基盤モデルの展開を容易にするために、NIM マイクロサービスを導入しました。これらのマイクロサービスは、NVIDIA アクセラレーション インフラストラクチャに展開でき、アプリケーションや AI 開発フレームワークとの迅速な統合のための標準 API を提供します。

同社の最新の製品により、視覚言語モデル (VLM) ベースのマルチモーダル情報検索システムを作成できます。このシステムは、テキスト、画像、表を含む複雑なクエリを処理できます。LangGraph と llama-3.2-90b-vision-instruct VLM を mistral-small-24B-instruct 大規模言語モデル (LLM) とともに活用して、開発者に合理化されたソリューションを提供します。

マルチモーダル検索システムには、コンテキスト理解の向上や構造化された出力を生成する機能などの利点があります。これは、一貫性と信頼性が最も重要であるエンタープライズ アプリケーションに特に有益です。このシステムは、LangChain などのツールを統合して外部ツールを動的に選択して使用し、データの抽出と解釈の精度を向上させます。

NVIDIA の情報検索へのアプローチでは、構造化された出力と外部ツールの統合の重要性を強調しています。システムの設計により、一貫性のあるフォーマットされた応答を生成できるため、複雑なプロンプト エンジニアリングの必要性が軽減されます。NVIDIA NIM と LangGraph などのフレームワークの統合は、効率的で効果的な情報検索システムを構築するための高度なツールを開発者に提供するという同社の取り組みを示しています。