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日本は、世界クラスの大学やテクノロジー大手の専門知識を活用し、世界の AI 分野で急速に地位を高めています。これらの組織は、日本の文化や言語のニュアンスに敏感な AI モデルを開発し、医療、金融、製造などの重要な分野でのアプリケーションを強化しています。NVIDIA の AI Enterprise ソフトウェアはこの国家的な取り組みに役立っており、富士通の Takane モデルは、ハイリスクな業界におけるセキュリティと精度への重点を例示しています。

日本のテクノロジー部門は、企業での使用に AI を採用しているだけでなく、Kotoba Technologies などのスタートアップを通じてイノベーションを促進しています。NVIDIA NeMo を搭載した Kotoba の Whisper モデルは、リアルタイムの文字起こしサービスで進歩を遂げており、すでに医療やカスタマー サービスでアプリケーションが見つかります。今週、このモデルは、ソフトバンクと NVIDIA の業界リーダーによる会話を特集したライブ イベントでその機能を披露しました。

日本の学術機関は AI 推進に大きく貢献しており、名古屋大学と国立情報学研究所は言語機能と文書検索を強化するモデルを発表しています。政府支援プログラムによってサポートされているこれらのモデルは、AI 自立への日本の献身を浮き彫りにしており、NVIDIA NIM マイクロサービスとして利用可能になることが期待されており、開発者のアクセスをさらに容易にします。

業界の面では、大手企業が NVIDIA AI テクノロジを統合して、日本中の組織が AI ソリューションを導入できるようにしています。アクセンチュアの AI エージェント ソリューションから、デル テクノロジーズの AI ファクトリー、デロイトのマルチエージェント ソリューションまで、これらのコラボレーションは、さまざまなセクターで AI をカスタマイズして展開することを目指しています。HPE のプライベート クラウド AI プラットフォームの立ち上げは、高度な AI 機能を活用しながらデータ主権に向かう傾向を強調しています。

物理 AI の分野では、NVIDIA Omniverse がロボット工学、自動車、小売業界の大手企業に採用され、物理ベースのシミュレーションによる自動化の次の波を推進しています。安川電機は自律性を高めた適応型ロボットを開発しており、トヨタはロボットによる工場ラインを研究しており、セブン＆アイ・ホールディングスは小売業務の最適化に取り組んでいますが、いずれも NVIDIA の高度な AI およびシミュレーション テクノロジを活用しています。これらの開発は、日本がさまざまな業界に AI を統合するための一致団結した取り組みの証であり、国を AI 主権とこの分野における世界的なリーダーシップへと推進しています。