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NVIDIA は、地域の好みに合わせた AI アプリケーションの作成と展開を開発者が行えるように、4 つの新しい NIM マイクロサービスのリリースを発表しました。これらのサービスには、人気のコミュニティ モデルが組み込まれており、現地の言語や文化的背景で正確な応答を提供することで、ユーザー エクスペリエンスが向上します。アジア太平洋市場では、生成 AI ソフトウェアの収益が大幅に増加すると予想されており、2030 年までに 50 億ドルから 480 億ドルに成長すると予測されています。

新たに提供される言語モデルには、それぞれ日本語と中国語のデータでトレーニングされたLlama-3-Swallow-70BとLlama-3-Taiwan-70Bが含まれます。これらのモデルは、標準的な大規模言語モデル（LLM）よりも効果的に、現地の法律や慣習などの地域のニュアンスを捉えるように設計されています。さらに、ChatバージョンとInstructバージョンで利用可能なRakutenAI 7Bモデルは、日本語タスクのベンチマークで優れたパフォーマンスを実証しています。

各国が独自の AI に投資する中、NVIDIA の NIM マイクロサービスは、ローカル環境内でネイティブ LLM をホストするためのプラットフォームを提供します。これにより、副操縦士、チャットボット、アシスタントなどの高度な AI ツールの開発が可能になります。NVIDIA AI Enterprise 向けに最適化されたマイクロサービスは、最大 5 倍のスループットを提供し、レイテンシを短縮することで運用コストを削減し、ユーザーレーテンシーを向上させます。

NVIDIA の NIM マイクロサービスは、導入を迅速化するだけでなく、世界中の業界のパフォーマンスとセキュリティを強化します。たとえば、東京工業大学は日本語アプリケーション用のモデルを微調整し、台湾の大手病院は医療コミュニケーションを改善する AI 推論サービスを開発しています。NVIDIA AI Foundry は、カスタマイズされた NIM マイクロサービスを作成するためのフルスタック ソリューションを提供することで開発者をさらにサポートし、AI アプリケーションが文化的および言語的に適切な結果を確実に提供できるようにします。