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NVIDIA は、CES 2026 で展示された最新の Nemotron モデルを使用して音声駆動型エージェントを作成するための包括的なチュートリアルを公開しました。このチュートリアルでは、音声認識、検索拡張生成 (RAG)、コンテンツ セーフティ、推論モデルなどのさまざまなコンポーネントを統合し、音声入力を安全かつインテリジェントに理解して応答できる AI エージェントを構築するプロセスを開発者に示します。

このチュートリアルでは、テキストデータと画像データを組み合わせるマルチモーダルアプローチの重要性を強調し、エージェントの実世界情報への対応力を強化します。また、超低レーテンシーに最適化され、リアルタイムの音声インタラクションを可能にするNemotron Speech ASRモデルについても紹介します。エージェントの安全機能は、多言語コンテンツモデレーションとリアルタイムの個人識別情報（PII）検出機能を提供するllama-3.1-nemotron-safety-guard-8b-v3モデルによって実現されています。

推論機能については、チュートリアルではNemotron 3 Nanoモデルを紹介しています。このモデルは最大100万トークンの広範なコンテキストウィンドウを処理できるため、エージェントは応答を作成する前に幅広い情報を考慮することができます。また、このチュートリアルではエージェントのデプロイメントについても取り上げ、ローカルGPUからクラウドベースのサービスまで、さまざまなNVIDIA環境で実行できるコードの柔軟性を強調しています。

独自の音声エージェントの構築に興味のある開発者は、 GitHubでチュートリアルと付属リソースにアクセスできます。NVIDIA は、コミュニティの皆様が、さまざまなオンライン プラットフォームやフォーラムを通じて、Nemotron モデルに関する最新情報や議論に参加し続けることを奨励しています。