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NVIDIA Rubin プラットフォームがAzure AI とシームレスに統合
Generatived
26/1/9 0:00
CES 2026は、AzureのAIデータセンターとシームレスに統合されるNVIDIAのRubinプラットフォームの発表の場となりました。データセンター設計におけるMicrosoftの戦略的先見性により、NVIDIAの高度なシステムは、将来のテクノロジーの電力、熱、メモリ、ネットワークの要件を満たすよう綿密に準備されたAzureのインフラストラクチャと互換性があります。この2つのテクノロジー大手のコラボレーションは、RubinプラットフォームがAzureの先進的なプラットフォーム設計と完全に整合する上で極めて重要な役割を果たしました。
ウィスコンシン州フェアウォーターとアトランタの広大な拠点を含むAzureのAIデータセンターは、NVIDIAのVera Rubin NVL72ラックの統合に向けて準備が整っています。これらのデータセンターは将来を見据えて構築されており、NVIDIAの最新AIインフラストラクチャをスムーズに導入できます。新しいテクノロジーに対応するには大幅なアップグレードが必要になりますが、Azureは技術の進歩に合わせてAIインフラストラクチャを強化・拡張してきた実績があり、その適応力と成長力を証明しています。
AIインフラストラクチャの拡張におけるMicrosoftの専門知識は、NVIDIAの高速コンピューティングインフラストラクチャを導入してきた実績に明らかです。Microsoftは、新世代ごとにNVIDIAのイノベーションを迅速に統合し、市場に大規模に提供してきました。NVIDIA AmpereおよびHopper GPU、そしてNVIDIA Quantum-2 InfiniBandネットワークの導入は、GPT-3.5などのAIモデルの強化やスーパーコンピューティングの性能記録更新に不可欠な役割を果たしてきました。次世代システムを迅速にオンライン化するMicrosoftの能力は、高性能AI機能の提供における同社のリーダーシップを実証しています。
コンピューティング、ネットワーク、ストレージ、ソフトウェア、インフラストラクチャを網羅するAzureの統合システムアプローチは、Microsoftの統合プラットフォーム提供へのコミットメントを体現しています。このアプローチにより、あらゆるレベルでの最適化を通じてGPUの利用率を最大化できます。Azureプラットフォームは、大規模なクラスタースケールに対応するよう設計された高スループットストレージ、戦略的な配置、オーケストレーションレイヤーといったメリットを活用しています。液冷、ハードウェアセキュリティモジュール、 Azure Cobaltといったイノベーションはシステムのスケーラビリティ向上に貢献し、GPUテクノロジへの投資が最大限のリターンを生み出すことを保証します。この包括的な戦略により、 AzureはNVIDIAのRubinプラットフォームに最適なプラットフォームとして位置付けられ、システムとインフラストラクチャは既にその要件に合わせてカスタマイズされています。
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