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NVIDIAは、大規模言語モデル推論におけるエネルギー効率の向上において大きな進歩を遂げ、過去10年間で10万倍の改善を達成しました。この成果は、持続可能なエネルギーと気候研究への貢献を披露したClimate Week NYCで強調されました。ニューヨーク市で9月26日まで開催されるこのイベントは、エネルギー源、スケーラビリティ、そしてエネルギーグリッドの最適化におけるAIの役割に焦点を当て、様々な関係者が革新的な気候変動ソリューションを探求するための集いの場となります。

NVIDIAはClimate Weekの議論に積極的に参加し、エネルギー効率と持続可能性の促進におけるAIの役割を強調しています。最近のパネルディスカッションでは、NVIDIAと他の業界関係者が、より効率的なエネルギーシステムの構築におけるAIの影響について議論しました。議論では、AIが電力網の安定性、輸送、原子力エネルギー管理をどのように向上させるかについて探究しました。NVIDIAはまた、データセンターを高効率なAIファクトリーへと変革することを目指したNVIDIA Omniverse BlueprintにおけるEmerald AIとの協業を発表しました。

NVIDIAのサステナビリティへの取り組みは、事業運営にも及んでおり、最近の製品カーボンフットプリントレポートからもそれが明らかです。これらのレポートでは、2つのベースボード間の炭素排出強度が24%削減されたことが示されており、環境への影響削減に向けたNVIDIAの取り組みを裏付けています。NVIDIAのオフィスとデータセンターは100%再生可能エネルギーで稼働しており、リースデータセンターの電力需要はカーボンフリー電源で賄われています。

NVIDIAは、業務上の取り組みに加え、AIを気候・気象研究の推進にも活用しています。高解像度のAI搭載気象モデルは、エネルギーシステムの強化や予測不可能な気象現象の影響緩和に活用されています。これらのモデルは、電力会社による保守作業の指示を支援し、再生可能エネルギー源の電力網への統合を支援します。NVIDIAのEarth-2プラットフォームは、開発者が気象・気候予測のシミュレーションと可視化に使用できるもう1つのツールであり、Climate Weekにおける様々な議論に貢献しています。