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NVIDIA（米カリフォルニア州サンタクララ）は、開発者がローカル環境で自律型AIエージェントを構築・運用しやすくするDGX Spark向けの新機能を発表した。NemoClawの導入手順を簡素化し、初期設定後数分でAIエージェントを稼働できる環境を提供するとしている。

同社によると、NemoClawはオープンモデル、エージェント実行基盤、セキュアな実行環境であるOpenShellを単一の導入フローに統合した設計となる。これにより、機密情報を端末内に保持しながら、自律型エージェントの安全な運用を支援すると説明している。

また、Qwen3.6-35B向け推論性能を強化し、vLLM環境で最大2.6倍のスループット向上を実現したという。加えて、複数のDGX Sparkを接続するクラスタリング機能を強化し、大規模モデルや複数エージェントの同時実行を支援するとしている。

さらに、NVIDIA Syncのクラスタアシスタントにより、最大4台のDGX Sparkを高帯域ネットワークで接続する設定を自動化した。これにより、開発者や企業は大規模AIモデルや分散型エージェントシステムの構築をより容易に進められる見通しという。