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NVIDIA（サンフランシスコ）は、AIコーディングエージェントと「Holoscan CLI」を用いてリアルタイム内視鏡ツール分割アプリを構築する開発手法を公表した模様だ。開発目標を段階的な評価イテレーションに分割し、自律的なコード生成と検証を繰り返し進める枠組みを整えたとされる。

本アプローチでは「HoloHub」のサンプルやドキュメントを知識基盤として活用し、データフローを制御する仕様が組み込まれたと伝えられている。ベンチマークを適用した最適化により、描画スループットの向上と処理遅延の大幅な削減を達成したと見込まれている。

アブレーション研究を通じて、専用スキルやCLIコマンドの提供が開発効率の向上やトークン消費の抑制に寄与したことが確認されたようだ。同社はエンジニアとAIが協調して医療機器やロボティクス分野のリアルタイム開発を最適化する基盤モデルの展開を進める構想と報じられている。