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NVIDIAは、AIトレーニング性能を測る業界標準ベンチマークシリーズであるMLPerf Training v5.1において、7つのテスト全てで圧倒的な成績を収め、人工知能（AI）分野における優位性を改めて証明しました。同社のGPUは、大規模言語モデル、画像生成など、様々なモデルにおいて最速のトレーニング時間を示しました。特にNVIDIAは、すべてのテストの結果を提出した唯一の企業であり、CUDAソフトウェアスタックの汎用性とGPUのプログラマビリティの高さを際立たせました。

NVIDIA Blackwell Ultra GPUアーキテクチャの導入は、AIトレーニング機能の飛躍的な進歩を示しました。Blackwell Ultraを搭載したラックスケールシステム「GB300 NVL72」は、特定のテストにおいて、従来のHopperアーキテクチャと比較して4倍以上のパフォーマンス向上を実現しました。これらの性能向上は、新しいTensorコア、アテンション層コンピューティング能力の増強、メモリ拡張といったアーキテクチャのアップグレードによるものです。さらに、スケールアウトシステム向けに2倍のネットワーク帯域幅を提供するNVIDIA Quantum-X800 InfiniBandプラットフォームも発表されました。

NVIDIAは画期的な取り組みとして、MLPerfトレーニングベンチマークの計算にNVFP4精度を採用しました。これは競合他社としては初めてのことです。Blackwell GPUによってサポートされるこの精度レベルにより、精度を損なうことなく、より少ないビット数でより高速な計算が可能になります。Blackwell Ultraアーキテクチャはこの機能をさらに強化し、NVIDIAは前例のないAIコンピューティング性能を達成し、ベンチマークの厳しい精度要件を満たすことができました。

NVIDIAの成果は、Blackwell GPUによる新たな記録の樹立にも及び、5,000基以上のGPUを使用したLlama 3.1 405Bモデルのトレーニング時間を10分に短縮するという驚異的な記録を達成しました。また、新たに導入されたベンチマークでも優れた成績を収め、Llama 3.1 8BモデルとFLUX.1モデルの性能基準を確立しました。NVIDIAのエコシステムパートナーは、今回のテストにおいて重要な役割を果たし、様々な組織からの貢献は、堅牢で協調的なAIコミュニティの育成に対するNVIDIAのコミットメントを裏付けています。