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ランサムウェア攻撃は増加傾向にあり、ますます複雑になり、検出が困難になっている。2022年、深刻なランサムウェア攻撃の特定と封じ込めに324日という驚異的な時間がかかり、より迅速かつスマートな検出機能の緊急の必要性が浮き彫りになった。これに対抗するために、開発者はAIや高度なセキュリティー監視などの高度なテクノロジーに目を向けている。そのようなテクノロジーの1つがNVIDIA BlueFieldデータ処理ユニット（DPU）であり、最上位のゼロトラストセキュリティーを実現するのに最適だ。これらのユニットはセキュリティーを拡張してホストベースの保護を組み込み、侵入検知システム（IDS）セキュリティーエージェントが展開されるホストシステムとは別の信頼ドメインを作成する。この組み込みの分離により、ホストが侵害された場合に攻撃がデータセンター全体に広がるのを防ぐ。NVIDIA DOCAソフトウェアフレームワークは、ホスト監視用のセキュリティー フレームワークであるDOCA App-Shieldを提供する。これにより、サイバーセキュリティーベンダーは、物理サーバーや仮想マシンに対する攻撃を迅速に特定できるIDSソリューションを作成できるようになる。DOCA App-Shieldは、ホストCPUおよびOSとは別のドメインのアウトオブバンドデバイスとしてNVIDIA DPU上で実行され、ホストマシンへの攻撃に対する回復力を高め、ホスト アプリケーションの実行への中断を最小限に抑える。Morpheus AIフレームワークは、NVIDIA AI Enterpriseソフトウェア製品ファミリーの一部であり、複雑なMLおよびAIベースのパイプラインを構築するように設計されている。AIパイプラインを高速化して、大量のデータの処理、データの分類、異常、脆弱性、フィッシング、侵害されたマシン、その他のセキュリティー問題の特定を行う。Morpheusは、GPU高速化サーバーを使用してオンプレミスに展開することも、クラウド展開を通じて展開することもできる。Morpheusの事前トレーニング済みAIモデルの1つは、NVIDIA DOCA App-Shieldをデータソースとして使用するランサムウェア検出パイプラインだ。これにより、これまではリアルタイムで検出できなかったランサムウェア攻撃を検出するための新しいレベルのセキュリティーが実現する。攻撃が検出されると、Morpheusは推論イベントを生成し、さらなる緩和手順を求めるセキュリティーチームへのリアルタイム アラートをトリガーする。最近のデモンストレーションでは、NVIDIAパートナーのFinSec Innovation LabがBlueField DPUとMorpheusサイバーセキュリティーAIフレームワークを使用して、12秒以内にランサムウェア攻撃を検出するモデルをトレーニングした。このリアルタイムの応答により、仮想マシンを隔離し、感染したサーバー上のデータの80%を保存することができた。これは、増大するランサムウェア攻撃の脅威に対抗する上で、これらの高度なテクノロジーの可能性を示している。