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NVIDIA、強化された通信ネットワーク向け AIBlueprintを発表

Generatived

25/6/13 9:00

NVIDIAは、GTC Parisにおいて、通信事業者ネットワーク構成の最適化を目的とした初のAIBlueprintを発表しました。このイノベーションは、従来は手作業による調整や厳格なルールベースのシステムによって負担となっていたネットワークパラメータの調整プロセスを自動化します。このAIBlueprintは、通信事業者データでトレーニングされた大規模言語モデルを活用することで、ネットワークパフォーマンス、ユーザーエクスペリエンスの向上、そして消費電力の削減を実現し、より動的でインテリジェントなネットワーク管理アプローチを提供します。

NVIDIAのビルドプラットフォームからアクセスできるAIBlueprintは、開発者やネットワークエンジニアに、通信事業者向けにリアルタイムの意思決定を可能にするAIエージェントを作成するためのツールを提供します。このブループリントは、BubbleRAN 5Gソリューションとデータセットを活用することで、ネットワークパラメータの自動最適化を促進し、継続的な学習をネットワークインフラに組み込むことで、運用の効率化、コスト削減、そしてサービス品質の大幅な向上を実現します。

世界中に2億人以上の顧客を抱える大手通信事業者Telenor Groupは、NVIDIAのAIBlueprintを自社のネットワーク運用に初めて導入しました。このブループリントは、ネットワーク構築時のサービス品質を向上させることを目的としており、5G以降の需要に対応できるインテリジェントで自律的なネットワークの展開を目指すTelenorの取り組みの一環です。Telenor Maritimeの最高技術イノベーション責任者であるクヌート・フィエルハイム氏は、このブループリントが構成上の課題の解決に果たす役割と、ネットワーク自動化への取り組みへの貢献を強調しました。

GTCパリにおいて、NVIDIAは通信業界が自律型ネットワークの実現に向けてAIをどのように導入しているかについても紹介しました。NTTデータ、タタ・コンサルタンシー・サービス、Prodapt、Accenture、インフォシスといった企業は、NVIDIAのアクセラレーテッド・コンピューティングとソフトウェアを活用し、ネットワーク運用と顧客体験の変革を約束するAI主導型ソリューションを開発しています。これらのソリューションは、ネットワークアラーム管理、異常検知、インシデント解決といったタスクの自動化を目指しており、運用効率の向上とコスト削減を実現します。

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