Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

パーソナルコンピューターにおけるAIの飛躍的な進歩として、2025年には小規模言語モデル（SLM）の精度が倍増し、高度なクラウドベースの大規模言語モデル（LLM）の能力に迫る勢いを見せています。OllamaやComfyUIといった開発者ツールの人気は急上昇し、PCクラスのモデルのダウンロード数は前年比で10倍に増加しました。こうした進歩により、ゲームや生産性向上など、様々な分野でPCユーザーが生成AIをより利用しやすくなるでしょう。

NVIDIAは今週開催されたCESで、GeForce RTX、NVIDIA RTX PRO、NVIDIA DGX Sparkデバイス向けのAI強化機能を発表しました。これらのアップデートは、PC上の生成AIアプリケーションのパフォーマンスとメモリ使用量を最適化するように設計されています。注目すべき改善点としては、ビデオおよび画像AIタスクのパフォーマンスが最大3倍向上し、VRAM使用量が60%削減されたこと、そして4Kビデオ生成を高速化するComfyUIへのRTXビデオ超解像度の統合などが挙げられます。さらに、NVIDIA は LTX-2 オーディオビデオ生成モデルの最適化と、出力を正確に制御しながら 4K AI ビデオを作成するための新しいビデオ生成パイプラインを導入しました。

NVIDIA はまた、アーティストがビデオを 3 倍高速に制作し、VRAM 使用量を大幅に削減しながら 4K 解像度にアップスケールできるようにする、RTX を活用した新しいビデオ生成パイプラインも発表しました。3D オブジェクトジェネレーターと 3D ガイド付き画像ジェネレーターを含むこのパイプラインは、フォトリアリスティックなキーフレームと高品質の 4K ビデオの作成を可能にします。現在ダウンロード可能な Lightricks の LTX-2 モデルがこのパイプラインの基盤となり、クラウド サービスを必要とせずにクリエイターに高品質のビデオ生成機能を提供します。

ビデオ生成の進化に加えて、NVIDIA は Nexa.ai と提携し、ローカル検索エージェントである Hyperlink によって RTX PC を検索可能なナレッジベースに変換しました。Hyperlink は、自然言語クエリを使用して、ドキュメント、スライド、PDF、画像、そして新たにビデオをインデックス化し、検索することができます。この新機能は、ビデオファイル内の特定のコンテンツを見つける必要があるユーザーにとって特に便利です。さらに、NVIDIA はオープンソース コミュニティと協力し、RTX GPU 上の SLM 推論パフォーマンスを 35% 向上させ、幅広いアプリケーションにメリットをもたらしました。