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NVIDIA はアトランタで SC24 を開始し、バイオ医薬品や気候科学などの分野の強化を目的とした AI およびスーパーコンピューティング ツールのスイートを発表しました。同社の創設者兼 CEO であるジェンスン フアンは、アクセラレーテッド コンピューティング担当副社長のイアン バックとともに、コンピューティングの進化における NVIDIA の重要な役割について見解を共有しました。フアンは、科学の進歩と知識の拡大におけるスーパーコンピューターの重要性について振り返り、同社初の GPU の 25 周年を記念して、そのコンピューティングへの影響を強調しました。

同社の高速コンピューティングの歴史は、2006 年の CUDA の導入と科学計算用に設計された最初の GPU にまで遡ります。NVIDIA の影響は、東京工業大学の Tsubame スーパーコンピューター、オークリッジ国立研究所の Titan、OpenAI に提供された AI 中心の NVIDIA DGX-1 などのマイルストーンに表れています。Huang 氏は、CUDA の発売以来のコンピューティング コストの劇的な削減を強調し、NVIDIA のテクノロジをさまざまなユーザーにとっての計算顕微鏡、望遠鏡、タイム マシンに例えました。

このイベントで、NVIDIA は新薬の発見、気候予測、量子シミュレーションのためのさまざまなツールを発表しました。Huang 氏が高速コンピューティングのエンジンと呼んだ CUDA-X ライブラリは、これらの進歩の中心です。これらのライブラリは、AI 主導のヘルスケアのブレークスルーや量子回路シミュレーションに役立っています。Huang 氏と Buck 氏は、NVIDIA のテクノロジによって促進された、ニューラル ネットワークやタンパク質予測におけるノーベル賞受賞研究など、現実世界への影響を指摘しました。Huang 氏は、AI が科学的発見を加速し、業界を変革し、世界市場に影響を与えると予測しました。

NVIDIA の SC24 の発表には、データ サイエンスと機械学習向けの NumPy の拡張機能である新しい cuPyNumeric ライブラリと、さまざまな業界でリアルタイムのデジタル ツインを実現する NVIDIA Omniverse Blueprintが含まれていました。NVIDIA のアクセラSiemensライブラリと物理 AI フレームワーク上に構築されたこのブループリントは、シミュレーションを大幅に高速化することを約束します。Siemens や Altair などの企業はすでにこのブループリントを活用してワークフローを改善しています。さらに、 Googleと共同で開発された NVIDIA の CUDA-Q は量子プロセッサ シミュレーションを最適化しており、同社の BioNeMo Framework は AI 主導の創薬を推進しています。NVIDIA の ALCHEMI NIM マイクロサービスは、化学に生成 AI を導入し、新素材の設計と評価を支援します。これらのイノベーションは、AI を活用して科学的ブレークスルーを実現し、世界的な課題に取り組むという NVIDIA の取り組みを強調しています。