Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

最近のCESイベントで、NVIDIAは、SDXL Turbo、LCM-LoRA、Stable Video DiffusionなどのAI駆動テクノロジーの強化を発表した。これらは全て、NVIDIA TensorRTの速度と効率の恩恵を受けている。これらの進歩により、GeForce RTX GPUユーザーは大幅に短い時間で画像やビデオを作成できるようになり、クリエーティブなプロセスが合理化される。

SDXL Turboは、NVIDIAのTensorコアおよびTensorRTと組み合わせることで、1秒当たり最大4つの画像の生成を可能にする新しい蒸留テクノロジーを導入している。この開発は、リアルタイムSDXL画像生成の最初の例となる。非商用アプリケーションと商用アプリケーションの両方に興味のあるユーザーは、Stability AIメンバーシップページで詳細を確認できる。SDXL TurboモデルはHugging Faceからダウンロードできる。

低ランク適応トレーニング手法を採用するLCM-LoRAモデルは、より少ないサンプリングステップで動作するように最適化されており、安定拡散画像の生成に必要な時間を短縮する。このモデルは、わずか4ステップへの削減とTensorRTによる高速化のおかげで、従来の方法よりも約9倍高速に動作する。LCM-LoRAモデルは、Hugging Faceからダウンロードすることもできる。

Stability AIのStable Video Diffusionは、Stable Diffusionに基づく初の生成ビデオモデルであり、TensorRT統合により最大40%高速に実行されるようになった。この機能強化により、クリエイターはビデオ生成ごとに貴重な時間を節約できる。使用権の詳細については、Stability AIメンバーシップページをご覧ください。モデルは間もなくダウンロードできるようになる予定だ。

Stable Diffusionを始めようとしている人のために、NVIDIAはStable Diffusion ウェブ UI TensorRT拡張機能を更新した。これには、SDXL、SDXL Turbo、およびLCM-LoRAのアクセラレーションが含まれるようになった。高速化されたStable Diffusionパイプラインの拡張機能とデモは、NVIDIAのGitHubリポジトリーで見つけることができる。Stable Diffusion ウェブ UIの最適化を求めるユーザーは、Automatic 1111 TensorRT拡張機能の追加詳細を参照できる。ソース：