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NVIDIA（カリフォルニア州サンノゼ）は、AIシステムのトレーニングを効率化する「NVIDIA Physical AI Data Factory Blueprint」を発表。開発者はNVIDIA Cosmos™を用い、限られたデータを多様なトレーニングセットに変換可能になる。

Microsoft AzureやNebiusと協力し、クラウドインフラとの統合を進めるNVIDIA。FieldAI、Hexagon Roboticsなどの企業がブループリントを活用し、ロボティクスや自動運転車の開発を進めている。

NVIDIAのレヴ・レバレディアン氏は「フィジカルAIの成功は大量データ生成に依存する」と述べ、クラウドリーダーとの協力により高品質なデータへの変換を支援すると強調。また、NVIDIA Alpamayoのトレーニングにもこのブループリントが使用されている。

Microsoft AzureはブループリントをオープンなAIツールチェーンに統合し、NebiusはOSMOをAIクラウドに統合。これにより、開発者はニーズに合わせたデータパイプラインを展開できるようになる。ブループリントは4月にGitHubで公開予定である。