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NVIDIAは、企業がカスタムの大規模言語モデルをデータにリンクできるようにする生成AIマイクロサービス「NVIDIA NeMo™ Retriever」を発表した。これにより、AIアプリケーションの応答の精度が向上するという。NVIDIA NeMoファミリのツールとフレームワークに新たに追加されたものは、エンタープライズグレードのretrieval-augmented generation（RAG）機能を使用して、組織が生成AIアプリケーションを改善するのに役立つ。NeMo Retrieverは、セマンティック検索マイクロサービスとして、NVIDIAに最適化されたアルゴリズムを通じて生成AIアプリケーションの精度を高めるとのこと。

開発者はマイクロサービスを利用して、クラウドやデータセンターの場所に関係なく、AIアプリケーションをビジネスデータに接続できる。NeMo Retrieverは、NVIDIAに最適化されたRAG機能をAIファウンドリに追加し、AWS MarketplaceでアクセスできるNVIDIA AI Enterpriseソフトウェアプラットフォームのコンポーネントだ。Cadence、Dropbox、SAP、ServiceNowなどのいくつかの先駆者は、NVIDIAと協力して、本番環境に対応したRAG機能を自社のカスタム生成AIアプリケーションおよびサービスに組み込んでいるという。

NeMo Retrieverは、オープンソースのRAGツールキットとは異なり、商業的に実行可能なモデル、APIの安定性、セキュリティーパッチ、エンタープライズ サポートを備えた、本番環境に対応した生成AIをサポートする。NVIDIAに最適化されたアルゴリズムを活用したマイクロサービスの埋め込みモデルは、最高精度の結果を提供する。これらの最適化された埋め込みモデルは単語間の関係を捕捉し、大規模な言語モデルがテキストデータを処理および分析できるようにするという。

企業はNeMo Retrieverを使用して、大規模な言語モデルを複数のデータソースやナレッジ ベースに接続できる。これにより、ユーザーはシンプルな会話形式のプロンプトを使用してデータを操作し、正確な最新の回答を受け取ることができる。Retrieverを利用したアプリケーションを使用する企業は、ユーザーがテキスト、PDF、画像、ビデオなどのさまざまなデータ形式にわたる情報に安全にアクセスできるようにすることができる。NeMo Retrieverを使用すると、企業は少ないトレーニングでより正確な結果を達成できるため、市場投入までの時間が短縮され、生成AIアプリケーションの開発におけるエネルギー効率が促進されるとのことだ。