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NVIDIA は、NVIDIA RTX AI PC での AI 開発を容易にするために設計された新しい NIM マイクロサービス スイートを発表しました。現在ベータ版であるこれらのマイクロサービスは、言語、音声、アニメーション、コンテンツ生成、ビジョンなど、幅広い機能をカバーする基礎的な AI モデルを開発者に提供します。業界標準の API は、AI 実験から堅牢なアプリケーションの構築への移行を効率化するように作成されています。

同社は、NVIDIA GPU 向けに最適化されたパッケージ化された AI モデルを提供することで、PC への AI 統合の複雑さに対処してきました。NIM マイクロサービスはコンテナーとして提供され、事前トレーニング済みおよびカスタマイズ可能な AI モデルの両方に対してセルフホスト型サービスを可能にします。これらは、事前に最適化された推論エンジン上に構築されており、クラウドやデータセンター環境から RTX AI PC やワークステーションまで、NVIDIA のプラットフォーム全体で互換性とパフォーマンスを確保します。

FP4 コンピューティングをサポートし、最大 32 GB の VRAM を提供する NVIDIA の最新の GeForce RTX 50 シリーズ GPU は、AI 推論用に最適化されており、最大 2 倍のパフォーマンス向上が期待できます。NIM マイクロサービスは、NVIDIA Blackwell アーキテクチャに基づいて、これらの GPU の機能を活用するようにカスタマイズされています。さらに、NVIDIA は Microsoft と連携して CUDA アクセラレーションを WSL2 に統合し、開発者が RTX AI PC 上の NIM マイクロサービスに Podman コンテナー ツールキットとランタイムを利用できるようにしました。

開発者は、言語モデル、画像生成、音声処理、コンピューター ビジョンなど、さまざまなアプリケーション向けの多様な NIM マイクロサービスにアクセスできます。これらのサービスは、NVIDIA APIカタログからダウンロードして他のフレームワークと統合したり、NVIDIA RTX AI PC インターフェイスを通じてアクセスしたりできます。NVIDIA は、RTX AI PC で AI ブループリントをリリースし、高度な AI ワークフローの作成を迅速化するためのリファレンス サンプルとドキュメントを提供する予定です。