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チーム NVIDIA は、 Amazon KDD Cup 2024 で優勝し、金曜日に行われた大会の 5 つのカテゴリーすべてでトップの座を獲得しました。Ahmet Erdem、Benedikt Schifferer、Chris Deotte、Gilberto Titericz、Ivan Sorokin、Simon Jegou からなる NVIDIA チームのメンバーは、生成 AI の専門知識を披露し、テキスト生成から検索までさまざまなタスクで優れた成績を収めました。

「法学修士課程のマルチタスク オンライン ショッピング チャレンジ」では、限られたデータセットを使用して、参加者にさまざまな課題を課しました。NVIDIA のシニア データ サイエンティストである Chris Deotte 氏は、トレーニング データが最小限しか提供されないというこのコンテストのユニークな側面を強調しました。チームは、手作業による記述と大規模な言語モデルの支援の両方を利用して、モデルをトレーニングするための広範な一連の質問を作成することで対応しました。


コンテストの形式は、既知の回答の悪用を防ぐためにテスト問題を隠蔽し、あらゆる電子商取引関連のクエリに効果的に一般化できるモデルを促進することを目指していました。NVIDIA の戦略には、強力な NVIDIA A100 Tensor Core GPU で微調整された、新しくリリースされた Qwen2-72B 大規模言語モデルの使用と、データセットを使用してモデルを改良するために設計された手法である QLoRA の適用が含まれていました。

今年Amazonが主催する KDD Cup は、データ マイニングと知識発見におけるイノベーションを奨励する ACM SIGKDD が主催する権威あるイベントです。Amazon のショッピング データから派生したこのコンテストの ShopBench ベンチマークでは、大規模な言語モデルを使用してオンライン ショッピング体験を向上させるように設計された複雑な一連のタスクが提示されました。各トラックに 1 つのモデルを微調整する NVIDIA の包括的なアプローチにより、各カテゴリで最高の栄誉を獲得しただけでなく、イベントでの連続優勝も達成しました。チームは、バルセロナで開催される KDD 2024 での今後の論文とプレゼンテーションで、その手法についてさらに詳しく説明する予定です。