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スイス、ジュネーブ – AI運用におけるデータプライバシー強化に向けた戦略的取り組みの一環として、OLLMはPhalaと提携し、機密性の高いAIモデルを同社のAIゲートウェイに組み込みました。この連携により、セキュアなTrusted Execution Environment（TEE）内で最先端モデルを用いたプライベート推論の実行が可能になり、エンドツーエンドのデータ暗号化が保証されます。Phalaの機密AIクラウドは、GPU TEEを活用し、処理全体を通してデータとモデルの重みの機密性を維持し、ユーザーに検証可能なプライバシー基準を提供します。

Phalaとの統合により、OLLMのConfidential AI Gatewayユーザーは、統合APIを通じて様々な暗号化モデルにアクセスできるようになります。これには、Llama 3.3やGPT-ossといったPhalaがホストするモデルが含まれます。これらのモデルへのリクエストは、分離されたハードウェアエンクレーブ内で処理され、機密性の暗号的証明が提供されます。この機能は透明性の高い監査証跡を提供し、データプライバシーを重視する企業の信頼性と説明責任を強化します。

OLLMのCEO、アフマド・シャディッド氏は、データの機密性を損なうことなく企業に安全なAIツールを提供することの重要性を強調しました。Phalaとの提携は、パフォーマンスに大きな低下をもたらすことなく容易に統合できる、安全でプライバシー重視のAIソリューションを提供するというOLLMのコミットメントを証明するものです。これは、OLLMが最近行ったNEAR Protocolとの提携に続くもので、OLLMを機密性の高いAIアクセスのリーディングプロバイダーとしての地位をさらに強化するものです。

Phalaの技術が様々な分野で活用されていることは、厳格なプライバシー管理を維持しながら、本番環境規模のワークロードを処理できる能力を実証しています。例えば、金融機関は機密性の高い取引データを分析し、医療機関は患者記録を処理できます。これらはすべて、機密性の高いコンピューティング環境内で実現できます。PhalaのCEOであるMarvin Tong氏は、AI導入の時代において、デフォルトでデータプライバシーを維持することの重要性を強調しました。これらの進歩により、OLLMとPhalaは、開発者や企業が堅牢なプライバシー保証を備えたAIを導入するための障壁を下げています。