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2つの新しいオープンウェイト推論モデル、gpt-oss-120bとgpt-oss-20bの導入は、AI分野における重要な進展です。Apache 2.0ライセンスの下で利用可能なこれらのモデルは、オープンソースコミュニティからの意見を取り入れ、既存のAPIとの互換性を確保するために設計されています。これらのモデルは、強力な指示追従性、Web検索、 Pythonコード実行、タスクの複雑さに基づいた推論処理の調整といった高度な機能を備えています。さらに、カスタマイズオプション、完全な思考連鎖処理、構造化出力のサポートも備えています。

これらのオープンモデルの導入においては、安全性への配慮が極めて重要です。これらのモデルは、プロプライエタリモデルとは異なるリスクプロファイルを有しています。一度リリースされると、悪意のある攻撃者によって悪用される可能性があり、彼らはモデルを微調整して安全対策を回避したり、有害な目的で最適化したりする可能性があります。このリスクに対処するため、開発者や企業は、プロプライエタリAPIや製品を通じて提供されるモデルに固有のシステムレベルの保護レベルを維持するために、追加の安全対策を実装する必要があります。

gpt-oss-120bモデルの潜在的リスクを評価するため、広範な能力評価が実施されました。安全性諮問グループによるレビューを受けた評価では、このモデルは、生物学的・化学的能力、サイバー能力、AI自己改善といった主要なリスクカテゴリーにおいて、高い能力の閾値を満たしていないことが示されました。敵対的微調整を行った後も、このモデルは生物学的・化学的リスクやサイバーリスクにおいて高い能力を達成できませんでした。さらに、gpt-oss-120bのリリースは、その性能が既存モデルと同等であるため、オープン基盤モデルにおける生物学的能力の限界を大幅に押し上げることはないと予想されます。

これらのモデルのリリースに伴い、有益なAIの推進とAIエコシステムにおける安全基準の強化へのコミットメントが再確認されました。このコミットメントは、安全ポリシーの慎重な検討と、様々なステークホルダーによる安全なシステムの維持に向けた協力的な取り組みに反映されています。