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OpenAIは、プロフェッショナル・ナレッジワーク向けの最先端モデルシリーズと謳うGPT-5.2を発表しました。このAIモデルはNVIDIAのインフラストラクチャを活用し、HopperとGB200 NVL72システムをトレーニングと展開に活用しています。この協業は、AIイノベーターがNVIDIAの包括的なAIインフラストラクチャを活用して事業を拡大しているというトレンドを浮き彫りにしています。

AIモデルの開発は、事前学習、事後学習、そしてテスト時のスケーリング則にますます依存するようになっています。これらのモデル、特に複雑なクエリを処理する推論モデルは、ますます普及しつつあります。事前学習と事後学習は、これらのモデルの知能と実用性を高めるために不可欠です。これを実現するには、高性能スケーリング向けに設計された専用インフラストラクチャ内で、時には数十万にも及ぶ多数のGPUが連携して動作する必要があります。

NVIDIAのGB200 NVL72システムは、最新のMLPerfトレーニング業界ベンチマークで実証されているように、Hopperアーキテクチャと比較してトレーニング性能が3倍向上しています。さらに、GB300 NVL72システムは、Hopperと比較して4倍以上の高速化を実現します。これらの進歩により、AI開発者は開発プロセスを迅速化し、新しいモデルをより迅速に展開できるようになります。

NVIDIAのプラットフォームは、今日の著名な大規模言語モデルの多くを学習する上で重要な役割を果たし、音声、画像、動画生成など、様々なモダリティにおけるAI開発を支えています。同社の技術は生物学やロボティクスなどの分野にも応用されており、Evo 2、OpenFold3、Boltz-2といったモデルは、遺伝子解読、タンパク質構造予測、薬物相互作用シミュレーションに役立っています。NVIDIA Clara合成モデルは、患者のプライバシーを保護しながら、検査と診断の質を向上させるために、リアルな医用画像を生成しています。さらに、RunwayやInworldといった企業も、AI学習のニーズに応えるためにNVIDIAのインフラストラクチャを活用しています。Runwayの主要な動画生成モデルであるGen-4.5と、汎用世界モデルであるGWM-1は、どちらもNVIDIA GPUを使用して開発されました。

MLPerf Training 5.1ベンチマークにおけるNVIDIAのパフォーマンスは、その汎用性の高さを証明しています。NVIDIAは全てのカテゴリーで結果を出せる唯一のプラットフォームです。この機能により、データセンターは多様なAIワークロードに合わせてリソース利用を最適化できます。Black Forest LabsやCohereといったAIラボは、トレーニングにNVIDIA Blackwellプラットフォームを活用しています。

NVIDIA Blackwellは、様々なクラウドサービスプロバイダーやサーバーメーカーからアクセス可能で、強化されたNVIDIA Blackwell Ultraも導入されています。主要クラウドサービスとNVIDIAクラウドパートナーは、NVIDIA Blackwellを搭載したインスタンスを提供しており、AI開発のためのスケーラブルなパフォーマンスを確保しています。AIが進化を続ける中、NVIDIAのプラットフォームは、最先端のAIアプリケーションと日常的なAIアプリケーションの両方の成長を支える最前線に立っています。