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OpenAI（米国カリフォルニア州サンフランシスコ）は、個人情報を検出し自動マスキングするオープンウェイトモデル「Privacy Filter」を公開したと発表したとされる。AI活用時のプライバシー保護を強化する開発基盤の一環と位置付けられる。

同モデルは非構造テキストに含まれる個人情報を文脈に基づき識別し、高速に処理できる点が特徴とされる。ローカル環境で動作可能で、外部送信せずにデータの秘匿化を実現し、大規模テキストにも対応すると説明される。

OpenAIによれば、同モデルはPII検出において高い精度を示し、F1スコア96％以上を達成したという。メールや住所、口座番号、秘密情報など複数カテゴリを対象に、単一処理で識別とスパン抽出を行う設計とされる。

さらに開発者は自社環境での実行やファインチューニングが可能で、ログ処理やデータ管理など幅広い用途での活用が想定される。プライバシー保護の仕組みを強化する手段として、今後の展開が注目される。