top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

グーグルの新技術による動画広告の最適化

Generatived

25/1/17 4:30

Google(アメリカ合衆国)は、オンライン動画の利用が急増する中、広告主が顧客に効果的にリーチするための新たな技術を提供している。同社が開発した「Gemini」は、動画の自然な挿入点を識別し、広告をシームレスに統合することで、視聴体験を損なわずにエンゲージメントを向上させることが可能だ。

広告の配置においては、ストーリーの流れを中断しないことが重要であり、GoogleのAIモデル「Gemini」は、動画の視覚的、音声的な要素やテキスト要素を分析することで、広告の挿入点を見つけ出す。これにより、視聴者の体験を高めると同時に、広告収入の増加にも寄与する。

また、Google CloudのVertex AIプラットフォームを利用することで、動画収益化プロセスが合理化される。これにより、広告インベントリの可能性を最大限に引き出し、より効果的な広告の配置やリーチの改善が期待される。

従来の広告挿入点検出方法は、多様な動画環境において最適な広告配置点を特定するのに苦労していたが、Googleの「Gemini」モデルは、動画コンテンツのニュアンスを理解し、詳細なコンテキストメタデータを生成することで、これまでにないレベルの広告ターゲティングを実現する。

この記事を共有:

最新のニュース
RLWRLD、AIイノベーションでトップロボティクス賞を受賞

RLWRLD、AIイノベーションでトップロボティクス賞を受賞

25/12/19 0:00

フィジカルAIを専門とするスタートアップ企業RLWRLDが、2025年Nebius Robotics & Physical AI Awardsの最有力候補に浮上しました。

Google Cloud、Forrester Wave レポートで AI インフラストラクチャのトップに

Google Cloud、Forrester Wave レポートで AI インフラストラクチャのトップに

25/12/19 0:00

Googleは、2025年Q4の最新Forrester Wave™レポートにおいて、AIインフラストラクチャソリューションにおける卓越性が高く評価されました。

ジェミニ3、新しいフラッシュモデルのリリースを発表

ジェミニ3、新しいフラッシュモデルのリリースを発表

25/12/19 0:00

Gemini 3は、Gemini 3 Flashの導入によりモデルファミリーを拡大しました。

NVIDIA、半導体欠陥検出のための生成AIを発表

NVIDIA、半導体欠陥検出のための生成AIを発表

25/12/19 0:00

競争の激しい半導体製造業界において、高精度な欠陥検出・分類能力は極めて重要です。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
RLWRLD、AIイノベーションでトップロボティクス賞を受賞

RLWRLD、AIイノベーションでトップロボティクス賞を受賞

25/12/19 0:00

フィジカルAIを専門とするスタートアップ企業RLWRLDが、2025年Nebius Robotics & Physical AI Awardsの最有力候補に浮上しました。

Google Cloud、Forrester Wave レポートで AI インフラストラクチャのトップに

Google Cloud、Forrester Wave レポートで AI インフラストラクチャのトップに

25/12/19 0:00

Googleは、2025年Q4の最新Forrester Wave™レポートにおいて、AIインフラストラクチャソリューションにおける卓越性が高く評価されました。

ジェミニ3、新しいフラッシュモデルのリリースを発表

ジェミニ3、新しいフラッシュモデルのリリースを発表

25/12/19 0:00

Gemini 3は、Gemini 3 Flashの導入によりモデルファミリーを拡大しました。

NVIDIA、半導体欠陥検出のための生成AIを発表

NVIDIA、半導体欠陥検出のための生成AIを発表

25/12/19 0:00

競争の激しい半導体製造業界において、高精度な欠陥検出・分類能力は極めて重要です。

bottom of page