top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

大阪メトロ多言語案内ロボット実験

Generatived

25/1/9 13:30

Osaka Metro(大阪)は、NTT西日本グループ、NTT Comと共に、御堂筋線梅田駅で多言語対応の案内ロボット「ugo」と生成AI「tsuzumi」を使用した社会実験を実施する。2025年1月15日から、ポップアップ型販売店舗「Metro Opus梅田店」で行われるこの実験は、2025年大阪・関西万博に向けてのサービス強化を目的としている。

案内ロボット「ugo」は、遠隔操作と自律移動が可能で、NTT西日本グループとNTT Comが提供する生成AI「tsuzumi」を活用し、多言語での対話が可能。Osaka Metroは「ugo」の導入による顧客の反応や行動変化を調査し、将来の人手不足解消と高品質なサービス提供の両立を目指す。

社会実験は、日本語、英語、中国語、韓国語に対応し、梅田駅の利用者に対して商品案内や質問応答を行う。この取り組みは、人材不足の解決と多言語対応の向上に貢献することが期待されている。

実験の成功を受けて、Osaka Metroは2025年大阪・関西万博の最寄り駅である中央線夢洲駅でも同様の実験を検討中。将来的には、Osaka Metro利用者にとってより便利なサービスを提供することを目指している。

この記事を共有:

最新のニュース
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

26/9/24 7:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

マイクロソフト、Claude Opus 5.5の提供を開始

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、Anthropicが開発した最新AIモデル「Claude Opus 5.5」を開発者向けプラットフォーム「Microsoft Foundry」上で一般提供開始した。

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

マイクロソフト、AIエージェント実行基盤を提供

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、自律型AIエージェントの安全な実行と統制を両立する新機能「Azure Container Apps Sandboxes」の一般提供を開始した。

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

マイクロソフト、AI犯罪基盤を妨害

26/9/24 7:00

Microsoft(ワシントン州)は、サイバー犯罪プラットフォーム「EvilTokens」のインフラを妨害・無効化したと発表した。

NVIDIAがMoE高速化手法発表

NVIDIAがMoE高速化手法発表

26/9/24 7:00

NVIDIA(米国カリフォルニア州)は、大規模言語モデルやバイオ基盤モデルに向けたMoE(Mixture-of-Experts)アーキテクチャの学習効率化手法を公開した。

bottom of page