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エネルギーオーケストレーションプラットフォームを提供するPADOは、エネルギーグリッドとデータセンター運用におけるAI需要の高まりに伴う課題に対処するため、VESSLとの協業を発表しました。この提携は、AIワークロードを効率的に管理し、コンピューティング利用率を最大化するグリッド対応MLOpsソリューションの開発を目指しており、データセンター事業者に新たな収益機会を創出します。AIの勢いは依然として高まり続けており、昨年はビジネス利用が55%増加し、世界のデータセンターへの投資額は過去最高の610億ドルに達しました。

PADOとVESSLの共同ソリューションは、エネルギー効率の高いAIコンピューティングへのニーズの高まりに対応する、初のエネルギー指向MLOpsワークフローを導入します。PADOのグリッド対応ワークロードスケジューリングとVESSLのマルチクラウドAIオーケストレーションを統合することで、この提携は統合されたエネルギー効率に優れたMLOpsレイヤーを提供します。このシステムは、インフラストラクチャのオーバーホールを必要とせずにシームレスな導入を可能にし、AI導入の拡大に直面するデータセンター運用の新たな基準を確立します。

PADOとVESSLの連携により、GPUおよびAIワークロードをより低コストで再生可能エネルギーの利用しやすい時間と場所へ自動的にシフトする機能、動的なワークロードルーティング、ML実験の再現性とテナントSLAの維持など、いくつかの重要な機能が実現します。さらに、様々なグリッドサービス向けの柔軟なコンピューティングリソースの収益化を可能にし、AI研究および実稼働ワークフローを中断することなくエネルギー消費を最適化します。

PADOのCEOであるWannie Park氏は、AIツールがインターネットと同様に普及するにつれて、より適応性とエネルギー効率の高いコンピューティングオーケストレーションが不可欠であると強調しました。VESSLのCEOであるJaeman An氏も、このパートナーシップがインフラの複雑さとエネルギー消費の課題を克服する可能性を強調しました。この連携は、エネルギー効率の向上を最優先にしながら、AIの成長を継続させることを目指しています。パートナーシップの詳細については、PADOとVESSLのそれぞれのウェブサイトをご覧ください。