Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

サイバーセキュリティのリーダーであるPalo Alto Networks は、AI 導入の急増の中で、クラウド コストの管理に積極的な姿勢をとっています。世界中の幅広い顧客にサービスを提供する同社は、人為的ミス、予期しないワークロードの変化、積極的なガバナンスの欠如などの要因により、クラウド コストが超過するという課題に直面しています。これらの問題に対処するため、 Palo Alto Networks はリアルタイムのコスト監視および分析システムを実装し、異常に迅速に対処して財務管理を維持できるようにしました。

同社はGoogle Cloud と連携して、クラウド コスト管理用のカスタム AI 搭載ソリューションを開発しました。このシステムは、即時のアラートと自動化された分析情報を提供するように設計されており、製品オーナーはタイムリーな意思決定を行い、コスト抑制ではなくイノベーションに集中できます。このソリューションは、 Google Cloud のビジネス インテリジェンス プラットフォーム Looker および BigQuery ML と統合されており、コスト異常の検出、分析、軽減を容易にし、 Palo Alto Networks が自信を持って新しいクラウドおよび AI プロジェクトに取り組むことができるようにします。

Palo Alto Networksの異常管理へのアプローチには、検出、通知、分析、緩和を含むライフサイクルが含まれます。同社は、支出のベースラインを確立するために、課金データを使用して ARIMA+ モデルをトレーニングしました。これにより、コストが想定限度を超えたタイミングを特定できます。その後、アラートはSlack経由でルーティングされ、迅速な調査が行われ、緩和戦略が実装されて異常の根本原因に対処します。このプロセスは、効率的な通知の配信と処理のために、 Google Cloud の Pub/Sub および Cloud Run 機能によってサポートされています。

同社の経験は、明確に定義された異常管理ライフサイクルの重要性を強調しています。Palo Palo Alto Networks は、AI とGoogle Cloud のツールを活用して、クラウド コストを管理するための堅牢なシステムを確立しました。これにより、持続可能な支出を確保しながら新しいテクノロジーを導入できるようになりました。これは、他の組織がクラウド投資を最適化し、DXフォーメーションの取り組みを推進するために採用できる戦略です。