top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

ペネトレーター不動産SaaSが550万円を調達

Generatived

25/4/4 0:00

Penetrator(東京都文京区)は、シリーズAラウンドで5.5億円の資金を調達した。新たに宇宙フロンティア2号投資事業有限責任組合、みずほキャピタル、スカパーJSAT、SMBCベンチャーキャピタル、りそなキャピタル、Great Wave Venturesを迎えた。

同社の不動産取引支援SaaS「WHERE」は、大手ディベロッパーに導入され、単月売上1億円を突破。今回の資金調達で採用強化、新たなデータ連携基盤の構築、海外展開のPoCを進める。

「WHERE」は衛星データとAIを組み合わせ、不動産所有者情報の収集を容易にする。三菱地所や三井不動産などが利用しており、災害時の復旧支援や地方創生にも貢献する。

Penetratorは今後もチームメンバーを募集し、不動産市場に新たな価値を提供する。投資家からは、同社の技術とビジョンに対する期待と支援の意向が示されている。

この記事を共有:

最新のニュース
Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

26/1/22 0:00

Google.orgは、映画制作の未来への大規模な投資として、サンダンス・インスティテュートに200万ドルを提供することを発表しました。

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

26/1/22 0:00

変化の激しいヘルスケア分野では、AIスタートアップ企業と既存の医療機関が協力し、臨床ケア、研究、そして集団健康管理において具体的なメリットをもたらす革新的なソリューションを生み出しています。

マイクロソフト、UN80イニシアチブの�目標への支援を発表

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

26/1/22 0:00

国連General Assemblyの初開催から80年が経ち、国連は新たな活動環境に適応し、変化する課題と限られた資源に直面する中で、機敏性と効率性の向上を目指しています。

アルゴ��ス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

26/1/22 0:00

AIシステムは画像認識、言語生成、タスク実行において大きな進歩を遂げてきましたが、予測不能な誤りを犯すことが多く、安全性と信頼性に懸念が生じています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

Google.org がサンダンス AI 映画制作イニシアチブに資金提供

26/1/22 0:00

Google.orgは、映画制作の未来への大規模な投資として、サンダンス・インスティテュートに200万ドルを提供することを発表しました。

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

Microsoft for Startups が AI ヘルスケアイノベーションを支援

26/1/22 0:00

変化の激しいヘルスケア分野では、AIスタートアップ企業と既存の医療機関が協力し、臨床ケア、研究、そして集団健康管理において具体的なメリットをもたらす革新的なソリューションを生み出しています。

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

マイクロソフト、UN80イニシアチブの目標への支援を発表

26/1/22 0:00

国連General Assemblyの初開催から80年が経ち、国連は新たな活動環境に適応し、変化する課題と限られた資源に直面する中で、機敏性と効率性の向上を目指しています。

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

アルゴス、強化を通じてAIエージェントの信頼性を向上

26/1/22 0:00

AIシステムは画像認識、言語生成、タスク実行において大きな進歩を遂げてきましたが、予測不能な誤りを犯すことが多く、安全性と信頼性に懸念が生じています。

bottom of page