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地球上のあらゆる生命体を包含する生物圏は、空気、水、そして食料を供給し、人類の生存に不可欠な存在です。土地と資源の需要が高まるにつれ、AIは保全活動における重要なツールとして台頭しています。AIは現場データの収集と解釈を支援し、情報に基づいた意思決定と保全戦略の効果的な実施を可能にします。

世界資源研究所との共同研究により、森林減少の要因を特定するための高解像度モデルが開発されました。1km²の解像度で動作するこのモデルは、衛星データを活用し、局所的な入力レイヤーに依存せずに森林破壊リスクを予測します。このモデルのビジョントランスフォーマーは、広大な地域を30メートルスケールで正確に予測することを可能にします。

種の保全の分野では、AIを活用して詳細な種の分布図を作成しています。グラフニューラルネット技術を採用した新しいモデルは、現場観測、衛星データ、そして種の特性を統合し、地理的分布を推定します。このモデルは既にオーストラリアの哺乳類の地図作成に適用されており、23種の地図が国際的な生物多様性プラットフォームを通じて公開されています。

動物の発声を研究する生物音響学は、鳥類の識別に優れた最新のPerch 2.0モデルを通じてAIの恩恵を受けています。このツールは研究者を支援するだけでなく、絶滅危惧種であるミツスイ類の保護活動（ハワイで行われている活動など）も支援しています。その包括的な目的は、政策立案者に環境脅威の包括的な視点を提供し、様々なデータソースを組み合わせて将来の世代のために生物圏を守ることです。