Generatived（Beta）｜生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

サンフランシスコ、2025年6月4日 – Personal AIは、人工知能（AI）へのより個別化されたアプローチを推進し、パーソナル言語モデル（PLM）への戦略的転換を発表しました。同社は、プライバシー、精度、そして制御を重視する組織にとって、PLMがよりスマートで安全な代替手段となることを強調しています。この動きは、画一的なAIソリューションという既存の傾向に挑み、AIは単に規模を拡大するのではなく、個人のニーズに合わせてカスタマイズされるべきであることを示唆しています。

Personal AIのCEOであるSuman Kanuganti氏は、AIの未来はパーソナライゼーション、つまりAIシステムが安全で効率的、そしてユーザーに合わせてカスタマイズされることにあると述べています。PLMはユーザーのデータと専門知識を最優先に活用するように設計されており、知性の尺度として規模を重視する業界とは対照的な考え方を示しています。Personal AIのPLMは、メモリベースのトランスフォーマーアーキテクチャを基盤としており、深い文脈理解を必要とするタスクにおいて、スケーラビリティと高いパフォーマンスを実現します。

Personal AIのPLMは、プライバシー重視の設計を特徴としており、ユーザーデータはユーザー自身の管理下にあります。これらのモデルは特定のコンテキストに合わせてプログラム可能で、大規模言語モデル（LLM）のような大規模なインフラストラクチャを必要とせずに、正確で効率的なレスポンスを提供します。PLMはドメイン固有の深い理解が可能で、ユーザーの業務プロセスに合わせたインサイトとアクションを提供します。

Salesforceの「No Software」キャンペーンに倣い、Personal AIの「No LLM」ムーブメントは、汎用的なソリューションではなく、オーダーメイドのインテリジェンスを推進することで、AI市場を再定義することを目指しています。2025年の主要なテクノロジーイベントで展開される予定のこのキャンペーンは、各ユーザーの固有のニーズと戦略を反映したPLMの導入を促進します。Personal AIは、従業員がPLMネットワークによってサポートされ、あらゆるレベルの業務機能を強化する未来を思い描いています。