top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

Picaro.ai Amazonカタログ最適化開始

Generatived

25/11/6 9:00

Picaro.ai(東京都港区)は、Amazon販売事業者向けに「Rufus」と「COSMO」対応のカタログ作成・最適化サービスを開始。Amazonの新機能「Rufus」は、生成AIを用いた対話型ショッピングアシスタントで、ユーザーの質問に答える形で商品を提案する。

同社のサービスは、Rufus時代の販売環境に適応するため、データ駆動型の診断プロセスを強化。カタログ作成代行サービスでは、「Rufus診断」による購入者のニーズ分析、「COSMO診断」での競合情報の比較、「MKL分析」によるSEO最適化を組み合わせ、売上に直結するカタログを提供。

Picaro.aiは、無料で利用できる「Rufus簡単診断機能」を提供中。これにより、現状のカタログがRufusにどれだけ対応しているかをチェック可能。また、Rufus対策の資料も無料公開しており、最適化ポイントをまとめたホワイトペーパーがダウンロードできる。

Picaro.aiは2018年設立の企業で、Amazonアカウントの運用代行やコンサルティングサービスを提供。代表の下平季位はAmazonでの経験を活かし、国内外のアカウント運用を手掛けている。サービス詳細や無料診断機能の利用は、同社ウェブサイトから可能。

この記事を共有:

最新のニュース
Templafy、AI文書生成技術の特許を取得

Templafy、AI文書生成技術の特許を取得

26/3/12 9:00

AIを活用した文書生成のリーダーであるTemplafyは、米国特許商標庁から初の特許を取得したと発表しました。

Veeso AI、編集可能なAIデザインプラットフォームを発表

Veeso AI、編集可能なAIデザインプラットフォームを発表

26/3/12 9:00

Veeso AIはサンフランシスコに新たなプラットフォームを立ち上げ、AIデザインの現場にプロンプ​​トを不要にすることで変革をもたらすことを目指しています。

NVIDIA、業界全体でのAI導入の急増を報告

NVIDIA、業界全体でのAI導入の急増を報告

26/3/11 9:00

NVIDIAの最新の「State of AI」レポートでは、様々な業界でAI導入が急増していることが明らかになりました。

TII、Falcon 統合により NVIDIA Megatron Core を強化

TII、Falcon 統合により NVIDIA Megatron Core を強化

26/3/11 9:00

NVIDIA Megatron Coreは、比類のない並列処理とGPU最適化されたパフォーマンスを提供するオープンソースライブラリのおかげで、大規模言語モデルの学習における極めて重要なフレームワークとなっています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
Templafy、AI文書生成技術の特許を取得

Templafy、AI文書生成技術の特許を取得

26/3/12 9:00

AIを活用した文書生成のリーダーであるTemplafyは、米国特許商標庁から初の特許を取得したと発表しました。

Veeso AI、編集可能なAIデザインプラットフォームを発表

Veeso AI、編集可能なAIデザインプラットフォームを発表

26/3/12 9:00

Veeso AIはサンフランシスコに新たなプラットフォームを立ち上げ、AIデザインの現場にプロンプ​​トを不要にすることで変革をもたらすことを目指しています。

NVIDIA、業界全体でのAI導入の急増を報告

NVIDIA、業界全体でのAI導入の急増を報告

26/3/11 9:00

NVIDIAの最新の「State of AI」レポートでは、様々な業界でAI導入が急増していることが明らかになりました。

TII、Falcon 統合により NVIDIA Megatron Core を強化

TII、Falcon 統合により NVIDIA Megatron Core を強化

26/3/11 9:00

NVIDIA Megatron Coreは、比類のない並列処理とGPU最適化されたパフォーマンスを提供するオープンソースライブラリのおかげで、大規模言語モデルの学習における極めて重要なフレームワークとなっています。

bottom of page