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Picaro.ai（東京都港区）は、Amazon販売事業者向けに「Rufus」対応の画像AIO診断機能を開始した。このツールは商品画像のAI適合度を可視化し、改善点とAIプロンプトを自動提供する。業界で初めての試みとされる。

同社によると、AmazonのAI「Rufus」は購買行動に影響を与える画像要素を直接分析する。成分表示や使用シーンなどの視覚情報がAIに理解されるかが、商品の露出数や購入率に直結するという。しかし、多くのEC責任者は画像AIOの評価や優先順位付けに課題を抱えていた。

この問題に対応するため、Picaro.aiはAIに選ばれる画像を定量化し、改善策を自動生成する技術を開発。新機能では、Amazon推奨の7スロット構成に基づき、画像がAIに理解されやすいかをスコアリングし、AIO要素の不足点を明確にする。

さらに、AIO最適化のための構成指示書とAIプロンプトを自動生成することで、誰でも「Rufusが理解しやすい画像」を作成できるようになる。これにより、AIO視点での迅速なPDCAサイクルが可能となり、ブランド全体でのAIO標準化が実現する。Picaro.aiは、テキストと画像のAIOを同時に最適化することで、Amazon運用をアップデートするとしている。