世界最大のアマゾンの熱帯雨林は森林破壊の脅威にさらされており、2022年だけで約200万ヘクタールが失われる。この損失は主に農業、牛の飼育、違法採掘によるもので、地球の生態系を永久に破壊する可能性がある。ただし、AIが解決策を提供する可能性がある。データ、機械学習、クラウドテクノロジー、応用分析の力を活用することで、専門家は森林破壊のパターンを特定し、政策立案者が行動計画を作成するためのツールを提供する革新的なプログラムを開発している。そのような取り組みの1つが、複数の組織が関与する共同作業であるプロジェクトグアカマヤだ。このプロジェクトでは、AIモデルを使用して森林破壊を監視し、生態系の生物多様性を保護する。開発されたアルゴリズムにより、データ分析にかかる時間が大幅に短縮され、より迅速な対応が可能になる。このプロジェクトでは、衛星分析用の新しいAIモデルと、カメラトラップ分析と生物音響用の修正されたAIモデルを組み合わせて使用する。データはクラウドに保存され、グループはMicrosoft Azureの計算能力を使用してモデルを設計およびトレーニングする。プロジェクトグアカマヤは、衛星データ、隠しカメラ、音響記録を組み合わせてアマゾンを監視し、ソリューションを開発するという3つの側面からのアプローチを採用している。この複合的なアプローチは、生態系の包括的な全体像を提供し、政府機関や保護団体向けの重要なレポートを作成するのに役立つ。このプロジェクトは、高解像度の衛星画像を使用して違法な森林伐採や採掘が行われている地域を追跡し、潜在的な問題について当局に警告する。衛星画像に加えて、コロンビアのアマゾン全域に設置されたカメラボックスが動きを検出するたびに画像をキャプチャーする。AIプログラムは、これらの画像の分析プロセスを高速化し、動物が含まれているものと含まれていないものを特定するのに役立つ。異常は対処が必要な生態系の変化を示している可能性があるため、この迅速な分析は非常に重要だ。プロジェクトの最後の要素はサウンドだ。研究者は生物音響学を使用してアマゾンからの音をキャプチャーし、オーディオAIモデルを使用して鳥やその他の動物種を分類する。このアプローチにより、鳥の識別の信頼性は80%以上に達した。これは、コロンビアの鳥種の多様性を考慮すると、大きな成果だ。アマゾンの熱帯雨林を保護するには協力が必要であり、プロジェクトグアカマヤはその証拠だ。多くのグループが専門知識を提供するために結集し、国全体および地域全体で使用できるモデルを作成した。森林破壊の影響が最も顕著なブラジルでも同様の取り組みが進められている。これらのプロジェクトからのデータと結果が増加し、洗練され続けるにつれて、他の国々もこれらの取り組みを再現してアマゾンを自国の縄張りで保護することが期待されている。