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BigQueryは、SQLを用いたデータ分析にAI機能を組み込む新しいマネージドAI関数を公開プレビュー版として提供開始した。これにより、AI.IF、AI.CLASSIFY、AI.SCOREといった関数を使って、SQLクエリ内で直接生成AIを活用できるようになる。これらの関数は、プロンプトチューニングや新しいツールを必要とせず、ユースケースに最適化されており、コストも抑えられる。

利用者は、AI.IFをWHERE句やON句で使用し、セマンティックに基づいたデータフィルタリングや結合が可能になる。AI.CLASSIFYはGROUP BY句で活用し、非構造化データの分類を行う。また、AI.SCOREをORDER BY句で使用することで、自然言語基準による行のランキングが実現する。これらの関数を組み合わせることで、従来のSQLでは答えられなかった質問に対応できるようになる。

BigQueryは、これらのAI関数を通常のSQL演算子と組み合わせることで、プロンプトの最適化やモデル選択、パラメータチューニングを自動的に行う。これにより、LLMへの呼び出し回数を減らし、コスト削減とパフォーマンス向上を実現する。さらに、Gemini向けに最適化されたプロンプトにより、結果の品質と一貫性が保証される。

新しいマネージドAI関数は、既存のGemini推論関数と連携し、将来の最適化と混合クエリ処理によって、コストパフォーマンスがさらに向上することが期待される。早期アクセスを希望するユーザーは登録が可能だ。ユースケースに応じて、マネージドAI機能を使用するか、より広範なモデル選択が可能なAI.GENERATEファミリーの関数を選択することになる。