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Razorpay（バンガロール）は、インド市場におけるデジタル決済の安全性向上を目的とし、AI基盤モデル「Razorpay Vulcan」を発表した模様だ。本モデルは複雑な決済データの挙動を学習し、取引エラーの削減や不正検知の精度向上を図る設計と伝えられている。

同モデルは過去3兆件規模のデータポイントを学習しており、リアルタイムで最適な決済ルートを選択する機能を備えているとされる。初期コンポーネントを導入した企業では、決済成功率の向上やカード不正利用の防止といった成果が報告されているようだ。

インフラ面では大手クラウド基盤やアクセラレーテッド・コンピューティング技術が活用されており、大量のデータを迅速に処理する体制が整えられている見通しだ。今後も学習を継続し、エコシステム全体での取引環境改善を目指す意向と報じられている。