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Redis は、生成 AI アプリケーションのパフォーマンスと信頼性の向上を目指して、 Amazon Bedrock との連携を強化することを発表しました。この動きは、 Redis Cloud が Retrieval-Augmented Generation (RAG) システムの知識ベースとして利用された昨年の統合に基づいています。このパートナーシップにより、 Redis はベクトル検索機能でトップクラスのパフォーマンスを維持し、 Amazon Bedrock コンソール内で優先ソフトウェア ベンダーとしての地位を維持します。

Amazon Bedrock は、大規模言語モデル (LLM) によって生成された応答を自動的に評価するための迅速かつコスト効率の高いツールを開発者に提供するために設計された新しい RAG 評価サービスを導入しました。この Bedrock プラットフォームとの統合により、 Amazonやその他の AI リーダーの基盤モデルを使用して、生成 AI アプリの精度を高め、エラーを最小限に抑えることができます。

RedisとAmazon Bedrock の継続的なコラボレーションは、ドメイン固有のデータ取得とRedisの生成力を融合する RAG アーキテクチャに重点を置いています。Redis Cloud は堅牢なベクター データベースとして機能し、LLM に関連データを通知するベクター埋め込みの保存と取得を容易にします。この統合により、LLM と Redis を利用したベクター データベース間の接続が簡素化され、開発プロセスが合理化されます。

こうした技術的な進歩にもかかわらず、 Redisシステムの評価は、さまざまなシステム コンポーネントの複雑さに対処しなければならない開発者にとって大きな課題となっています。Redis とAmazon Bedrock のパートナーシップにより、開発者は生成 AI アプリケーションの精度と信頼性を高める強力なツールを利用でき、効果的な評価方法のニーズに対処できるようになりました。データ プラットフォームの世界的リーダーであるRedis は、マルチクラウドおよびオンプレミスのデータベースで 10,000 社を超える顧客をサポートし続け、デジタル ビジネス アプリケーションの速度と効率を高めています。