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ケンブリッジを拠点とする規制データのイノベーターであるRegGenomeは、AIを活用した規制データリポジトリーの立ち上げを発表した。このサービスは、規制コンプライアンスのコストと複雑さが増大する中で、企業が管理できるよう支援することを目的としている。規制の変更が増える中、企業はコンプライアンスを維持し、リスクを効果的に管理するために、自動化されたAI主導のプロセスを採用することが求められている。

Accentureの最近の調査では、コンプライアンスリーダーの大多数がAIをコンプライアンスの簡素化ツールと見なしている一方で、コンプライアンスコストの大幅な増加も予測していることが強調された。RegGenomeのソリューションは、豊富なメタデータが詰まった管轄区域に依存しないリポジトリーを提供することでこの問題に対処し、AIアプリケーションが規制を効率的に管理できるようにする。

同社のGenAI最適化規制リポジトリーサービスは、ディープラーニングを活用して、データ インフラストラクチャーを近代化しようとしている企業にとって重要な記述的および推論的メタデータを提供する。COOのマークジョンストン氏は、AIの変革力の活用を目指す組織にとって、GenAI最適化データの重要性を強調した。RegGenomeのユニバーサル情報構造により、あらゆる言語のあらゆる当局の規制を整理および標準化できる。

RegGenomeのデータリポジトリーは、大規模言語モデル（LLM）の機能を強化し、規制の変更とポリシーの影響を確実に管理できるように設計されている。製品責任者のJonny Scurr氏は、柔軟なデータ配信方法により、既存のアプリケーションとのシームレスな統合が保証され、顧客はビジネスオペレーションの継続性を維持できる自由が得られる、と述べた。AI統合が普及するにつれて、RegGenomeの基礎データセットは、進化する規制環境を乗り切る企業にとって重要なリソースとして位置付けられている。