top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

Relic AI変革グループ支援開始

Generatived

25/2/13 4:30

Relic(東京都渋谷区)は、新たな専門組織「AI Transformation Group」を立ち上げた。生成AIや大規模言語モデルを用いた事業開発を支援する。ビジネスと技術の両面で早期検証を行い、AIの活用を促進する。

AI市場の拡大に伴い、倫理的・法的問題や人材不足が課題となっている。Relicはこれらの問題に対応し、適切なユースケースの選定を重視。効果的なAI活用を目指す。

同社は過去に4,000社以上の事業開発を支援。2023年には研究開発組織を設立し、技術的側面からの支援を行ってきた。さらに「AI Transformation Studio」を提供し、新規事業開発をサポートしている。

今年、Relicは「ディープテックイノベーションセンター」を新設。大学や企業のR&D部門と連携し、ディープテクノロジーを活用した事業開発を行う。AXグループと共に、AI/LLMの実用化を推進していく。

この記事を共有:

最新のニュース
NVIDIA Aerial Omniverse が効率的な 6G AI ネットワークを実現

NVIDIA Aerial Omniverse が効率的な 6G AI ネットワークを実現

26/3/3 0:00

NVIDIAは、通信業界が抱える重要な課題、すなわち6Gテクノロジー向けAIネイティブネットワークの構築に対するソリューションを発表しました。

NVIDIA と Tech Mahindra が AI 主導の通信ネットワークを実現

NVIDIA と Tech Mahindra が AI 主導の通信ネットワークを実現

26/3/3 0:00

NVIDIAの最新レポートによると、通信事業者の65%がネットワーク自動化にAIが不可欠であると考えていることが明らかになりました。

アリババ、強化されたマルチモーダルエージェント向けQwen3.5を発表

アリババ、強化されたマルチモーダルエージェント向けQwen3.5を発表

26/3/3 0:00

アリババは、マルチモーダルエージェントにネイティブな視覚言語機能を追加することを目的とした、最新のオープンソースQwen3.5シリーズを発表しました。

NVIDIA が LLM 向けスマート GPU スケジューリングを導入

NVIDIA が LLM 向けスマート GPU スケジューリングを導入

26/3/3 0:00

大規模言語モデル(LLM)を導入する組織は、リソース需要が大きく変動する推論ワークロードの管理という課題に直面しています。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
NVIDIA Aerial Omniverse が効率的な 6G AI ネットワークを実現

NVIDIA Aerial Omniverse が効率的な 6G AI ネットワークを実現

26/3/3 0:00

NVIDIAは、通信業界が抱える重要な課題、すなわち6Gテクノロジー向けAIネイティブネットワークの構築に対するソリューションを発表しました。

NVIDIA と Tech Mahindra が AI 主導の通信ネットワークを実現

NVIDIA と Tech Mahindra が AI 主導の通信ネットワークを実現

26/3/3 0:00

NVIDIAの最新レポートによると、通信事業者の65%がネットワーク自動化にAIが不可欠であると考えていることが明らかになりました。

アリババ、強化されたマルチモーダルエージェント向けQwen3.5を発表

アリババ、強化されたマルチモーダルエージェント向けQwen3.5を発表

26/3/3 0:00

アリババは、マルチモーダルエージェントにネイティブな視覚言語機能を追加することを目的とした、最新のオープンソースQwen3.5シリーズを発表しました。

NVIDIA が LLM 向けスマート GPU スケジューリングを導入

NVIDIA が LLM 向けスマート GPU スケジューリングを導入

26/3/3 0:00

大規模言語モデル(LLM)を導入する組織は、リソース需要が大きく変動する推論ワークロードの管理という課題に直面しています。

bottom of page