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レトリバ新日本語検索モデル公開
Generatived
25/3/12 4:30
レトリバ（東京都豊島区）は、日本語検索向けテキスト埋め込みモデル「RetrievaEmbedding - 01 AMBER」を公開した。このモデルは、RAG技術を用いて外部データベースからの情報検索を高速かつ正確に行うことを可能にする。
日本企業のAI活用は欧米に比べて発展途上にあり、特にRAGの活用が期待されている。しかし、日本語のEmbedding技術が整備されておらず、検索精度が不十分なモデルが使用されていることが課題だった。レトリバはこの問題を解決するため、高精度の日本語Embeddingモデルを開発した。
AMBERは、日本企業の社内検索に適したモデルで、日本語と英語が混在するドキュメントの検索にも対応している。Hugging Face Hubで公開されており、商用利用も可能だ。レトリバは今後もAI活用を支援し、業界特有の用語に特化した検索モデルの開発を進める予定だ。
レトリバは、自然言語処理と機械学習技術を駆使し、データ資産の価値を引き出すことで企業のAI活用を支援している。社名には「Retrieval」とレトリバー犬のイメージが込められており、必要な情報を迅速に届ける パートナーとして企業活動の変革を支援する。
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