top of page

Generatived(Beta)|生成AIの最新ニュースとトレンドを提供

logo.png

RightTouch AI支援パナソニック顧客接点

Generatived

26/2/26 9:00

RightTouch(東京都品川区)は、パナソニック(東京都港区)の顧客接点改革をAIで支援する。AI×VoCソリューション「QANT VoC」とWebサポートプラットフォーム「QANT Web」を導入し、年間約60万件の顧客の声を分析し製品改善に活用。Webからの自己解決も促進し、年間「7000件強」の問い合わせ削減を実現。

パナソニックは、顧客体験の向上を目指し、全顧客接点でのデジタル化を進めている。その一環として「QANT VoC」でVoCを可視化し、製品改善に役立てる。また、「QANT Web」を通じて、Web行動データに基づくサポートチャネルへの誘導を実現。これにより、顧客の自己解決を支援し、コスト削減にも貢献。

今後、パナソニックは「QANT Web」と「QANT VoC」のデータ統合を進め、顧客体験をさらに高度化する計画。個々の顧客に合わせたUI最適化や、コミュニケーション手段の個人化を目指す。RightTouchは、これらの取り組みを通じて、顧客接点の進化と顧客体験の向上を支援する。

「QANT」は、AIを活用してカスタマーサポートの効率化と顧客体験の向上を図るプラットフォーム。VoC分析やWebサポートなどを通じて、企業のカスタマーサポート変革を支援している。RightTouchは、プレイドからカーブアウトしたスタートアップで、カスタマーサポートオートメーションを推進している。

この記事を共有:

最新のニュース
HRbase労務AIエージェントへ刷新

HRbase労務AIエージェントへ刷新

26/4/22 9:00

HRbase(大阪市中央区)は、労務管理サービスを「労務専門AIエージェント」へ進化させるリブランディングを実施し、新機能を4月20日に公開したと発表した。

AWSとSHIインドAI開発支援連携

AWSとSHIインドAI開発支援連携

26/4/22 9:00

Amazon Web Services(米国ワシントン州シアトル)は、SHI Indiaとの協業によりIndiaAI Missionのもとで国産AIモデル開発支援を開始したと発表したとされる。

チョイスホテルズAI全社導入推進

チョイスホテルズAI全社導入推進

26/4/22 9:00

Choice Hotels International(米国メリーランド州ノースベセスダ)は、Amazon Web Servicesとの連携により全社規模でAI導入を進めたと発表したとされる。

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

26/4/22 9:00

NVIDIA(米国本社)は、生成AIの普及がエッジ領域へ拡大する中、限られたメモリ環境で大規模モデルを効率的に動作させる手法を示したとされる。

Copyright © 2024 Generatived - All right Reserved.

この記事を共有:

この記事を共有:

Generatived AI Logo

Generatived は、Generative AIに特化した情報やトレンドをお届けするサービスです。大きく変わりゆく世界の情報を全力でお届けします。

  • Facebook
  • X

フォローをお願いします

言語

最新のニュース
HRbase労務AIエージェントへ刷新

HRbase労務AIエージェントへ刷新

26/4/22 9:00

HRbase(大阪市中央区)は、労務管理サービスを「労務専門AIエージェント」へ進化させるリブランディングを実施し、新機能を4月20日に公開したと発表した。

AWSとSHIインドAI開発支援連携

AWSとSHIインドAI開発支援連携

26/4/22 9:00

Amazon Web Services(米国ワシントン州シアトル)は、SHI Indiaとの協業によりIndiaAI Missionのもとで国産AIモデル開発支援を開始したと発表したとされる。

チョイスホテルズAI全社導入推進

チョイスホテルズAI全社導入推進

26/4/22 9:00

Choice Hotels International(米国メリーランド州ノースベセスダ)は、Amazon Web Servicesとの連携により全社規模でAI導入を進めたと発表したとされる。

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

NVIDIAエッジAIメモリ最適化戦略

26/4/22 9:00

NVIDIA(米国本社)は、生成AIの普及がエッジ領域へ拡大する中、限られたメモリ環境で大規模モデルを効率的に動作させる手法を示したとされる。

bottom of page